爬虫爬取新闻实战：小白如何用Python迅速学会爬取千条新闻？

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from urllib import error
from urllib import request
import os
import time
import sys
# default url 
# replace for yours
url = "https://www.google.com"
explorer = "Chrome"#使用谷歌浏览器
# 存储文件地址
imgs_dir = "images"
#搜索关键词
search_words="珈乐Carol"
# report hook with three parameters passed
# count_of_blocks  The number of blocks transferred
# block_size The size of block
# total_size Total size of the file
def progress_callback(count_of_blocks, block_size, total_size):
    # determine current progress
    progress = int(50 * (count_of_blocks * block_size) / total_size)
    if progress > 50:
        progress = 50
    # update progress bar
    sys.stdout.write("\r[%s%s] %d%%" % ('█' * progress, '  ' * (50 - progress), progress * 2))
    sys.stdout.flush()
class CrawlSelenium:
    def __init__(self, explorer="Chrome", url="https://www.google.com"):
        self.url = url
        self.explorer = explorer
    def set_loading_strategy(self, strategy="normal"):
        self.options = Options()
        self.options.page_load_strategy = strategy
    def crawl(self):
        # instantiate driver according to corresponding explorer
        if self.explorer == "Chrome":
            self.driver = webdriver.Chrome(options=self.options)
        if self.explorer == "Opera":
            self.driver = webdriver.Opera(options=self.options)
        if self.explorer == "Firefox":
            self.driver = webdriver.Firefox(options=self.options)
        if self.explorer == "Edge":
            self.driver = webdriver.Edge(options=self.options)
        # search on google
        # navigate to url
        self.driver.get(self.url)
        # locate input field
        search_input = self.driver.find_element(By.NAME, 'q')
        # emulate user input and enter to search
        webdriver.ActionChains(self.driver).move_to_element(search_input).send_keys(search_words + Keys.ENTER).perform()
        
        # navigate to google image

        # find navigation buttons
        self.driver.find_element(By.LINK_TEXT, '图片').click()
        # load more images as many as possible
        # scrolling to bottom
        self.driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)")
        # get button
        show_more_button = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "input[value='显示更多搜索结果']")
        try:
            while True:
                # do according to message
                message = self.driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'div.OuJzKb.Bqq24e').get_attribute('textContent')
                # print(message)
                if message == '正在加载更多内容，请稍候':
                    self.driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)")
                elif message == '新内容已成功加载。向下滚动即可查看更多内容。':
                    # scrolling to bottom
                    self.driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)")
                    if show_more_button.is_displayed():
                        show_more_button.click()
                elif message == '看来您已经看完了所有内容':
                    break
                elif message == '无法加载更多内容，点击即可重试。':
                    show_more_button.click()
                else:
                    self.driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)")
        except Exception as err:
            print(err)
        # find all image elements in google image result page
        imgs = self.driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "img.rg_i.Q4LuWd")
        
        img_count = 0
        for img in imgs:
            try:
                # image per second
                time.sleep(1)
                print('\ndownloading image ' + str(img_count) + ': ')
                img_url = img.get_attribute("src")
                if img_url == None:
                    continue
                path = os.path.join(imgs_dir, str(img_count) + "_img.jpg")
                request.urlretrieve(url = img_url, filename = path, reporthook = progress_callback, data = None)
                img_count = img_count + 1
            except error.HTTPError as http_err:
                print(http_err)
            except Exception as err:
                print(err)
def main():
    # setting
    crawl_s = CrawlSelenium(explorer, url)
    crawl_s.set_loading_strategy("normal")
    # make directory
    if not os.path.exists(imgs_dir):
        os.mkdir(imgs_dir)
    # crawling
    crawl_s.crawl()
if __name__ == "__main__":
    main()

众多人期望于网络之上自动搜集新闻内容，然而却发觉现成的爬虫程序时常出现失灵状况，这背后实际上与网页结构的蜕变紧密相连。

文字爬虫的核心逻辑

文字爬虫旨在从网页那儿获取特定的文字信息，像一篇新闻报道的标题以及正文等，它的本质乃是解析网页的HTML源代码，且依据源代码的结构去定位还有提取内容，鉴于每个网站的页面布局跟代码写法均不一样，针对一个网站所写的爬虫程序，常常没办法直接应用于另一个网站，这便是网上找到的老代码可能失效的缘由，通常并非代码本身写错了，而是目标网站的页面结构已然更新了 。

从目标到步骤：明确爬取流程

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
res = requests.get('http://www.xinhuanet.com/fortune/2021-06/18/c_1127577431.htm')#新闻的网址
res.encoding = res.apparent_encoding  
# 根据网站的编码方式修改解码方式，因为网页的文字编码方式多种多样有UTF-8 GBK这些解码方式如果不一致容易发生乱码，所以解码方式最好不要统一，而是交给网页自己来决定
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html5lib')#使用html5lib样式来解析网页，看不懂没关系
print(soup)#查看页面源代码

欲爬取一则新闻，那么首先得明晰各个步骤。第一步是要获取新闻网页的链接。第二步是朝着此链接发送网络请求，进而获取该页面完整的HTML代码。第三步，同时也是最为关键的一步，是在这一堆繁杂的代码当中，确切地寻找到并分离出新闻正文。这个过程要求你清晰地晓得你所需要的是什么，并规划好每一步怎样通过程序指令去达成。

获取与分析网页源代码

向一个网址发送请求之后，服务器返回的便是该页面中的HTML源代码，这些代码于浏览器里会被渲染成我们所见到的图文适配的页面，对于爬虫来讲，它所面对的是最为原始的、涵盖各种标签的代码，这些代码虽说看上去繁杂，然而新闻的标题、正文、发布时间等信息皆规律地嵌套于特定的标签之中，等候被识别以及提取。

data = soup.select('p')#元素选择器
news_text=''
for p in data:
    news_text += p.text.strip()
print(news_text)

定位并提取正文内容

提取新闻正文要从HTML代码里进行，这就必须对页面结构予以观察以及分析，你得借着浏览器的开发者工具，去查看跟新闻正文部分相对应的HTML标签究竟是什么，就像那。